转处:http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/39088003
NumPy提供了多种文件操作函数方便我们存取数组内容。
文件存取的格式:二进制和文本。二进制格式的文件又分为NumPy专用的格式化二进制类型和无格式类型。
【求你将我放在你心上如印记,带在你臂上如戳记。因为爱情如死之坚强,嫉恨如阴间之残忍。】 —— 圣经.雅歌 8.6
转处:http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/39088003
NumPy提供了多种文件操作函数方便我们存取数组内容。
文件存取的格式:二进制和文本。二进制格式的文件又分为NumPy专用的格式化二进制类型和无格式类型。
1,CPU (Central Processing Unit) 即中央处理器
2,GPU (Graphics Processing Unit) 即图形处理器
3,GPGPU全称General Purpose GPU,即通用计算图形处理器。其中第一个“GP”通用目的(GeneralPurpose)而第二个“GP”则表示图形处理(GraphicProcess)
CPU虽然有多核,但总数没有超过两位数,每个核都有足够大的缓存和足够多的数字和逻辑运算单元,并辅助有很多加速分支判断甚至更复杂的逻辑判断的硬件。
逻辑回归(Logistic Regression, LR)模型其实仅在线性回归的基础上,套用了一个逻辑函数,但也就由于这个逻辑函数,使得逻辑回归模型成为了机器学习领域一颗耀眼的明星,更是计算广告学的核心。
逻辑回归推导过程如下,这个过程也是逻辑回归原理最直观的解释:
这100个人分别拿到了从1号到100号的座位,这些乘客会按号码顺序登机并对号入座,如果他们发现对应号座位被别人坐了,就会在剩下空的座位随便挑一个坐.现在假设1号乘客不记得自己的座位,他会在100个座位中随便选一个座位坐下,问:第100人正确坐到自己坐位的概率是多少?
逻辑(Logistic)回归是分类算法中最基础也是最重要的手段,因此,掌握其内在原理是非常必要的。逻辑回归虽然名字里带“回归”,但是它实际上是一种分类方法,主要用于两分问题 (即结果要么是0,要么是1)。
在介绍逻辑回归之前,我们需要回顾一些数学基础内容。