奋斗的青春

【求你将我放在你心上如印记,带在你臂上如戳记。因为爱情如死之坚强,嫉恨如阴间之残忍。】 —— 圣经.雅歌 8.6


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数字图像处理学习资源

发表于 2018-05-16   |   分类于 学习资源

资料一:

http://accu.cc/

https://github.com/mohanson/accu

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Git使用及注意事项

发表于 2018-05-08   |   分类于 实用技巧

git如何上传所有的新文件

目的描述:新建的git项目,项目中有许多要从本地上传到git仓库的新文件,如果用git -a filename的方法一个一个的添加,太费事费力,需要有命令添加所有改动。

步骤:进入项目文件夹,在其中使用git bash

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U-Net(Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation)

发表于 2018-05-02   |   分类于 技术篇

简介

成功训练一个深度网络需要大量已标注的训练样本。在这篇论文中,我们提出了一个新的网络和训练策略。为了更有效的利用标注数据,我们使用数据扩张的方法(data augmentation)。我们的网络由两部分组成:一个收缩路径(contracting path)来获取上下文信息以及一个对称的扩张路径(expanding path)用以精确定位。我们使用这个网络获得了赢得了ISBI cell tracking challenge 2015.不仅如此,这个网络非常的快,对一个512*512的图像,使用一块GPU只需要不到一秒的时间。

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卷积网络中的通道(Channel)和特征图

发表于 2018-04-24   |   分类于 技术篇

卷积网络中的通道(Channel)和特征图

冬天到了,动物们又进入了交配…哦不,冬眠的季节。

每天被冻得什么都不想干,只想吃饭睡觉数星星。

今天介绍卷积网络中一个很重要的概念, 通道(Channel) ,也有叫 特征图(feature map) 的。

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GPU与CPU比较,GPU为什么更适合深度学习

发表于 2018-04-20   |   分类于 技术篇

CPU与GPU对比

CPU是一个有多种功能的优秀领导者。它的优点在于调度、管理、协调能力强,计算能力则位于其次。而GPU相当于一个接受CPU调度的“拥有大量计算能力”的员工。

下图是处理器内部结构图:

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